随着大数据的积累和相关技术的推进，及对数据进行高效利用，AI人工智能的应用遍地开花，机器智能化成为了常态。其中，图片超分辨采样技术就是之一，nVidia的DLSS作为在图片采样技术领域做的非常牛逼的存在，受到了越来越多的关注，DLSS进行基于1k到16k图片素材的海量训练，并借助RTX20系和30系显卡，实现了实时输出效果。虽然，我们并没有明显感到这些技术的存在，但我们平时可接触到很多，如阿里云、百度等都有相关API接口。这些可以实现低分辨图片的高清化或4K化，通常用于各种监控记录截图的清晰化处理，比如电视上一些警匪片中的图片处理效果。为了让大家有真实的体验，灯得向大家推荐一个在线AI图片转换网站——bigjpg。
AI人工智能图片无损放大bigjpg官网：https://bigjpg.com
bigjpg支持Windows、Mac、iOS和Android平台客户端。另外，bigjpg还有一个专注于人工智能老照片无损修复的网站：https://jpghd.com，效果非常棒，你可以去看看。
1、bigjpg图片无损放大原理
bigjpg实现图片无损放大的原理可以大致理解为：使用最新深度卷积神经网络的人工智能深度学习技术去训练海量的高、低分辨素材，它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。
你是不是有点似曾相识的感觉？是不是很像svg一类的矢量图片的放大原理？其实，还真是差不多，只不过这种更复杂而已。
2、bigjpg的适用范围
一般情况下，主流的图片分为卡通插画类和照片实物类。在特定的细分领域，还可以进行专注性地训练，以实现最为精准的输出。目前，AI算法对卡通插画处理得较为完美，无论是色彩、细节，还是边缘处理等都有非常出色的表现。比如，下面这张海贼王放大4倍后的图，效果不同凡响。
3、bigjpg常见问题答疑
（1）bigjpg网站的图片无损放大功能收费吗？
目前，bigjpg该网站推出免费计划，20张/月，付费版可使用独立服务器及更多图片，这对小众需求是个非常不错的选择。另外，如果你有特殊需求，请使用百度或阿里云的相关API接口，更成熟稳定，价格也相对合适。但如果你想做视频图片的放大，那么每秒24张图的放大对于AI来说是难以及时输出的，只有自己训练模型或者借助相关开源项目去实现。
（2）视频低分辨放大如何实现？
目前流行的480p转4k工具，都已经有现成的工具，比如Topaz Video Enhance AI，这类工具由于需要借助AI显卡算力，因此转换速度是非常慢的，这也是为啥你只能看到少量简短的视频，而不是某个视频的完整转换。不过，这些都只是时间问题，相信未来随着GPU的不断发展，终有一天我们可能会像现有的DLSS游戏一样，实时播放低分辨视频为4K。
（3）和其他的放大方式有什么不同？
使用其他的放大方法如PS或PhotoZoom，放大的图片后依然有明显的模糊感，边缘的重影以及噪点。我们产品的工作原理，是通过神经网络，针对放大图片的线条、颜色、网点等特点，做特殊的算法调整，所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影,。更重要的是，影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。
（4）什么图片放大效果最好？
动漫、插画图片的放大几乎可以说是完美的。将小图片放大后，无论是色彩、细节、边缘，效果都很出色。同时也兼容普通的照片放大。
（5）最大可以上传多大图片？
目前免费版3000x3000px, 5M; 付费版50M。
（6）放大速度如何？
开始放大后会显示预估的处理时间。依据不同的放大倍数和图片尺寸，放大时间会有不同，从几分钟到几十分钟不等。一般实际放大的时间比预估的时间要稍短。
（7）为什么会放大失败？
受到网络环境和服务器同时使用人数的影响，有很小几率会出现放大失败的情况。如果你碰到这种情况，请过几分钟再试试。
（8）开始放大以后需要一直保持浏览器打开吗？
如果你没有登录，那么需要一直保持浏览器打开，否则将丢失放大的图片。如果你已经登录了，那么可以关闭浏览器，我们支持离线放大，过一段时间再来下载就可以啦。
（9）如何查看自己的放大历史记录？
登录后即可记录和查看自己的历史记录。
（10）我想放大更多图片怎么办呢？
为了维持这个工具的服务器开支，我们提供收费的放大服务。付费升级账户后你可以使用独立的高性能服务器，放大图片更快、更多、更稳定。
（11）我上传的图片会怎么处理呢？
请放心，用户上传的图片和放大后的图片会在15天后自动删除。图片地址链接都是加密保存，除非你主动分享，否则其他人是无法查看到该图片的。
本文由灯得更新于2022年10月10日；如果您有任何意见或建议，请在文章下面评论区留言反馈。
